āļāļēāļĢāļšāļĢāļĢāļˆāļšāļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡ 'āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ AI' āđāļĨāļ° 'āļĻāļīāļĨāļ›āđŒāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļ'

TaijiFlow AI
āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļāļķāļ Silk Reeling

"āļāļēāļĢāļāļķāļāļĄāļ§āļĒāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļŠāđˆāļ§āļĒāļ™āļģāļ—āļēāļ‡"

āļœāļŠāļēāļ™āļ›āļĢāļąāļŠāļāļēāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļāļ”āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļīāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļđāđˆāļĢāļ°āļšāļšāļŠāđˆāļ§āļĒāļāļķāļāļŠāļ­āļ™āļ—āđˆāļēāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļāļķāļāļāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāļ§āļīāļŠāļē

12×12 āđāļšāļšāđāļœāļ™ & āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢ (12 āļ—āđˆāļēāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄ āđāļĨāļ° 12 āļŦāļĨāļąāļāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļ)
āđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ (āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āļļāļāđ€āļŸāļĢāļĄ āđ„āļĢāđ‰āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ”āļļāļ”)
āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ„āļĄ āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› (āđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ„āļĄ āđ„āļĢāđ‰āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŠāļ§āļĄāđƒāļŠāđˆ)
100% āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ (āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļšāļ™āđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ āđ„āļĄāđˆāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ āļēāļž)
ðŸ’Ą AI āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļ”āđāļ—āļ™āļ„āļĢāļđāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™ āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļīāļ™āļīāļˆāļ‰āļąāļĒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒ

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ

āļŠāļ°āļžāļēāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĄāļ§āļĒāđ‚āļšāļĢāļēāļ“āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ Computer Vision āļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆ

āļˆāļļāļ”āļāļģāđ€āļ™āļīāļ” & āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ

01 āļ—āļĩāđˆāļĄāļē & āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒ

āļāļēāļĢāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđƒāļ™āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļŠāļđāļ‡āļ§āļąāļĒ āļœāļŠāļēāļ™āļ āļđāļĄāļīāļ›āļąāļāļāļēāđ„āļ—āđ€āļāđŠāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§

ðŸŒŋ āđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆ & āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļŠāļđāļ‡āļ§āļąāļĒ

āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļđāđˆāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļŠāļđāļ‡āļ§āļąāļĒāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļĢāļ‡āļ•āļąāļ§āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŦāļāļĨāđ‰āļĄāđāļĨāļ°āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™

  • āļĄāļ§āļĒāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļāļĄāļĩāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļ—āļĢāļ‡āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŠāļĢāļĩāļĢāļ°
  • āļ—āđˆāļēāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄ (Silk Reeling) āļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‰āļīāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđāļšāļšāđ€āļāļĨāļĩāļĒāļ§āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ (Continuous Spiral)
  • āļ­āļēāļĻāļąāļĒāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ–āđˆāļēāļĒāļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļ āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āļĨāļģāļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļœāđˆāļēāļ™āļˆāļļāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāļēāļ‡
  • āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āļāļķāļāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļĄāļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĒāļēāļ

🔍 āļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļ

āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļšāļ—āļāļēāļĢāļāļķāļāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļœāđˆāļēāļ™āļ„āļĨāļīāļ›āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļ·āđˆāļ­āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āļœāļđāđ‰āļāļķāļāļĄāļąāļāđ€āļœāļŠāļīāļāļ­āļļāļ›āļŠāļĢāļĢāļ„āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§:

  • āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļŠāļīāļ‡āļ™āļēāļĄāļ˜āļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļ­āļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļāļēāļĒāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļĒāļēāļāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļœāļđāđ‰āļāļķāļāļŠāļ­āļ™āļ›āļĢāļ°āļāļš
  • āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ§āļĨāļē āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡
  • āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāļ—āļēāļ‡āļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļšāļšāļ—āļąāļ™āļ—āļĩāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļķāļ (Lack of Real-Time Feedback)
  • āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ 2D āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ™āļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ•āđˆāļ­ 3 āļĄāļīāļ•āļīāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļšāļļāļ„āļ„āļĨ

ðŸŽŊ āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļ

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ TaijiFlow AI āļĢāļīāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļšāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ—āļĩāđˆāđāļ›āļĨāļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļĄāļ§āļĒāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļāļŠāļđāđˆāļ•āļąāļ§āđāļ—āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļ„āļģāļ™āļ§āļ“ āļ—āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĢāļ°āļˆāļāđ€āļ‡āļēāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļŠāļĢāļĩāļĢāļ°āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļķāļāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆ:

  • āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļĢāļ­āļšāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļšāļšāļŠāļŦāļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļē āļœāļŠāļēāļ™āļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ āļđāļĄāļīāļ›āļąāļāļāļēāļ”āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļīāļĄ
  • āļ•āļĢāļ§āļˆāļ§āļąāļ”āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļœāđˆāļēāļ™āļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ„āļĄāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ āđ„āļĢāđ‰āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŠāļ§āļĄāđƒāļŠāđˆ
  • āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļāļķāļāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒ Edge AI āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļšāļ™āđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ 100% āđ„āļĄāđˆāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ āļēāļž
  • āļ—āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ™āļģāļ—āļēāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļķāļ āļĄāļīāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļ”āđāļ—āļ™āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļĢāļđāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™

āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ & āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ

02 āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ & āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ

100% On-Device Edge AI āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļšāļ™āđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āđ„āļĢāđ‰āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ”āļąāļāļˆāļąāļšāļ āļēāļž

âœĻ āļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™

āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļĢāļ§āļˆāļ§āļąāļ”āļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļ—āļĩāđˆāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ”āļ§āļāļŠāļšāļēāļĒ āđ„āļĢāđ‰āļāļēāļĢāļŠāļ§āļĄāđƒāļŠāđˆāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”:

  • Pose Detection - āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ—āđˆāļēāļ—āļēāļ‡āļœāļđāđ‰āļāļķāļ 33 āļˆāļļāļ”āđāļšāļš Real-time
  • Body Calibration - āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ•āļēāļĄāļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™
  • 12 Rules Analysis - āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 12 āļ‚āđ‰āļ­
  • Real-time Feedback - āđāļˆāđ‰āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ—āļąāļ™āļ—āļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡
  • Practice Insights - āļŠāļĢāļļāļ›āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ–āļąāļ”āđ„āļ›

ðŸ’ŧ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ

āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ Edge AI āđāļĨāļ° Computer Vision āļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļšāļ™āđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ 100% āļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”:

  • MediaPipe Pose - Computer Vision āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ—āđˆāļēāļ—āļēāļ‡
  • MediaPipe Gesture - āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĄāļ·āļ­
  • Heuristic Algorithm - āļ–āļ­āļ”āļĢāļŦāļąāļŠāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļāļŠāļđāđˆāļāļŽāđ€āļŠāļīāļ‡āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 12 āļ‚āđ‰āļ­
  • Web Speech API - āļĢāļ°āļšāļš Text-to-Speech āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡
  • Edge-Native AI & WebGPU - āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļšāļ™āđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āļ•āđˆāļģ (<100ms)

🏗ïļ āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļĢāļ°āļšāļš

āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđāļšāļš Closed-Loop āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļāļąāļ™āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ āļēāļž āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āļˆāļĨāļ™āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡:

  • Input: āļĢāļąāļšāļ āļēāļžāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļˆāļēāļ Webcam āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒ (Calibration) āļœāļđāđ‰āļāļķāļāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
  • Processing: āļŠāļāļąāļ”āļˆāļļāļ” Keypoints 33 āļˆāļļāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒ MediaPipe Pose āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļœāđˆāļēāļ™ Heuristic Engine
  • Output: āđāļŠāļ”āļ‡āļāļĢāļēāļŸāļīāļāļ§āļīāļ–āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§, āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡ (TTS) āđāļĨāļ° Practice Insights āļŠāļĢāļļāļ›āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§

āđāļœāļ™āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāđ‰āļēāļ§āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›

03 āđāļœāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ

āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļš AI āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” (PoC) āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ„āļĨāļīāļ™āļīāļ RCT āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļēāļāļĨ

✓
Phase 1 āļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” (PoC) 2567–2568
āļ‚āļĒāļēāļĒāļœāļĨ 12 āļ—āđˆāļē & āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļŠāļĢāļĩāļĢāļ°
✓
Phase 2 āļ‚āļĒāļēāļĒāļœāļĨāđāļĨāļ°āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļš 2568–2569
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ ST-GCN & āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ„āļĨāļīāļ™āļīāļ RCT
3
Phase 3 āđ‚āļ„āđ‰āļŠāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° & āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ„āļĨāļīāļ™āļīāļ 2569–2572 (āļ§āļīāļˆāļąāļĒ)
✅ āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđāļĨāđ‰āļ§ (Completed)

Phase 1: āļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” (Proof of Concept, 2567–2568)

āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļ„āļ§āđ‰āļēāļ­āļīāļŠāļĢāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļŦāļēāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ‚āļ­āļ‡ Heuristic Biomechanical Engine āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļ§āļąāļ”āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļ āļ—āđˆāļēāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄāļĄāļ·āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ 4 āļ—āđˆāļēāđāļĢāļ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļŽāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ 9 āļ‚āđ‰āļ­

  • āļžāļąāļ’āļ™āļē Heuristic Biomechanical Engine āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ§āļĒāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļ
  • āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ—āđˆāļēāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄāļĄāļ·āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ 4 āļ—āđˆāļēāđāļĢāļ (3 āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļāļķāļ: āļ™āļąāđˆāļ‡ āļĒāļ·āļ™ āļĒāļ·āļ™āļĒāđˆāļ­)
  • āļ–āļ­āļ”āļĢāļŦāļąāļŠāļāļŽāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ‚āļšāļĢāļēāļ“āļŠāļđāđˆāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 9 āļāļŽ
  • āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ•āđ‰āļ™āđāļšāļšāļ•āļēāļĄāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ ISO/IEC 29110
ðŸ“Ķ āļĢāļ°āļšāļšāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ (Production Release)

Phase 2: āļ‚āļĒāļēāļĒāļœāļĨāđāļĨāļ°āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļš (Scaling the System, 2568–2569)

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļ­āļ—āļļāļ™ āļ‚āļĒāļēāļĒāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļŠāļđāđˆāļ—āđˆāļēāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄāļ„āļĢāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡ 12 āļ—āđˆāļē (āļĄāļ·āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ & āļŠāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­) āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ 12 āļāļŽāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļēāļāļĨ, āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļŠāļĢāļĩāļĢāļ° (Body Calibration) āđāļĨāļ° Practice Insights āļŠāļđāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ TRL 5–6

  • āļ‚āļĒāļēāļĒāļŠāļđāđˆāļ—āđˆāļēāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄāļ„āļĢāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡ 12 āļ—āđˆāļēāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ (āļĄāļ·āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ 4 āļ—āđˆāļē + āļŠāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ 8 āļ—āđˆāļē)
  • āļŠāļąāļ‡āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļŽāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļēāļāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™ 12 āļāļŽ (āđāļāļ™āļĨāļģāļ•āļąāļ§ & āļŠāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ)
  • āļĢāļ°āļšāļšāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļŠāļĢāļĩāļĢāļ°āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī (Dynamic Body Calibration)
  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļ–āļīāļ•āļī Practice Insights, Instant Replay āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļžāļīāļāļąāļ”āļšāļ™ Supabase
🎓 āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ€āļ­āļ â€” āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢ (In Progress)

Phase 3: āđ‚āļ„āđ‰āļŠāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° (The Intelligent Coach, 2569–2572)

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ”āļļāļĐāļŽāļĩāļ™āļīāļžāļ™āļ˜āđŒ āļāđ‰āļēāļ§āļ‚āđ‰āļēāļĄāļŠāļđāđˆ Deep Learning / Action Recognition āđāļĨāļ° Root Tracking āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰ AI āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļāļēāļĢāļĢāļģāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄāđāļšāļšāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ RCT āļ—āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ™āļīāļ

  • āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļĨāļģāļ”āļąāļšāđ€āļ§āļĨāļē (ST-GCN + Self-Attention Transformer) āļšāļ™ WebGPU
  • āļāļĨāđ„āļāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļœāļĨāļ™āļīāļ§āđ‚āļĢ-āļ‹āļīāļĄāđ‚āļšāļĨāļīāļ (Neuro-Symbolic Explainable AI) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ—āļĩāđˆāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ
  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ SOP āđāļĨāļ°āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļāļēāļĢāļĒāļ·āđˆāļ™āļ‚āļ­āļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđƒāļ™āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ (IRB Protocol)
  • āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļœāļĨāđāļšāļšāļĄāļĩāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ (Pilot Randomized Controlled Trial: RCT) āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ­āļēāļŠāļēāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļœāļđāđ‰āļāļķāļ

āļ„āļĨāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰

āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰: āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‚āđˆāļēāļĒāđƒāļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ—āļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ AI 90 āđ‚āļŦāļ™āļ” āđāļĨāļ°āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŠāļđāđˆāļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ•āļ­āļąāļ›

āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ 3 āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ

01 āļ„āļĨāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰

āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļĄāļ§āļĒāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļ āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒ AI āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒ

learn.taijiflow.org
ACADEMY
TaijiFlow Learn Portal Interface TaijiFlow Learn Portal Interface

āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļĢāļ§āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰

āļ„āļĨāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĄāļ§āļĒāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļāļ•āļĢāļ°āļāļđāļĨāđ€āļ‰āļīāļ™āđ‚āļšāļĢāļēāļ“ āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāļāļĨāđ„āļāļžāļĨāļąāļ‡āļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄ (Silk Reeling), āļāļēāļĢāļāļķāļāļŠāļĄāļēāļ˜āļīāđ€āļŠāļēāļˆāļąāđ‰āļ‡ (Zhan Zhuang) āđāļĨāļ°āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ™āļąāļ”āļāļķāļāļ‹āđ‰āļ­āļĄāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āļŠāļ§āļ™āļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°

📜 āļ›āļĢāļąāļŠāļāļēāļŦāļĒāļīāļ™āļŦāļĒāļēāļ‡ ðŸŒ€ āļžāļĨāļąāļ‡āđ€āļāļĨāļĩāļĒāļ§āļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄ ðŸ§˜ āļĒāļ·āļ™āļŠāļĄāļēāļ˜āļīāđ€āļŠāļēāļˆāļąāđ‰āļ‡ ðŸ—“ïļ āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ„āļĨāļēāļŠāđƒāļ™āļŠāļ§āļ™
docs.taijiflow.org
ISO 29110
TaijiFlow Developer Documentation Interface TaijiFlow Developer Documentation Interface

āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļš

āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļĢāļ§āļĄāđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ•āļēāļĄāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļŠāļēāļāļĨ ISO/IEC 29110 (VSEs) āļšāļĢāļĢāļˆāļļāđāļœāļ™āļ āļēāļžāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ SDD, āļœāļąāļ‡ 12 Use Cases āđāļĨāļ°āļžāļīāļĄāļžāđŒāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ§āļŠāļĄāļāļēāļĢ AI 12 āļ‚āđ‰āļ­

🏛ïļ āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ ISO 29110 📐 āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ SDD ⚡ 12 āļāļŽāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 🧊 āđāļœāļ™āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĢāļ°āļšāļš
research.taijiflow.org
ST-GCN AI
TaijiFlow Biomechanical AI Research Portal TaijiFlow Biomechanical AI Research Portal

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒ

āļžāļ­āļĢāđŒāļ—āļąāļĨāđ€āļœāļĒāđāļžāļĢāđˆāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ”āļļāļĐāļŽāļĩāļ™āļīāļžāļ™āļ˜āđŒ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‚āđˆāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ—āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄ ST-GCN āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļšāļ™ Edge WebGPU, āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāđƒāļ™āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ (IRB) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ™āļīāļ RCT

🎓 āļ”āļļāļĐāļŽāļĩāļ™āļīāļžāļ™āļ˜āđŒ PhD 🧠 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ ST-GCN AI ⚖ïļ āļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒ IRB 📊 āļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ RCT

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‚āđˆāļēāļĒāđƒāļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ—āļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 90 āđ‚āļŦāļ™āļ”

02 āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‚āđˆāļēāļĒāđƒāļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ—

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ‚āđ‰āļēāļĄāļĄāļīāļ•āļīāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ AI āđāļĨāļ°āļ”āļļāļĐāļŽāļĩāļ™āļīāļžāļ™āļ˜āđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļšāļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđāļĨāļ°āļ‚āļĒāļēāļĒāđ€āļ•āđ‡āļĄāļˆāļ­

āļĄāļīāļ•āļīāļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰ 90 Nodes
āļĨāļēāļāļ‹āđ‰āļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™ â€Ē āļĨāļēāļāļ‚āļ§āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĄāļļāļ™ â€Ē āļŦāļĄāļļāļ™āļĨāļđāļāļāļĨāļīāđ‰āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‹āļđāļĄ â€Ē āļ„āļĨāļīāļāđ‚āļŦāļ™āļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ

3 āđ€āļŠāļēāļŦāļĨāļąāļāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŠāļđāđˆāļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ•āļ­āļąāļ›

03 āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļˆāļąāļĒ

āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļˆāļēāļāļŦāđ‰āļ­āļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ™āļīāļ āđāļĨāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļˆāļĢāļīāļ‡

🏛ïļ 01
āđ€āļŠāļēāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĩāđˆ 1 āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ
āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļˆāļĨāļ™āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 3D
⚡ 02
āđ€āļŠāļēāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĩāđˆ 2 Edge AI & Vision
āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļœāļĨāļ„āļĨāļīāļ™āļīāļ
🔎 03
āđ€āļŠāļēāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĩāđˆ 3 āļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ„āļĨāļīāļ™āļīāļ RCT
🏛ïļ
āđ€āļŠāļēāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĩāđˆ 1

1. āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļ

āļ–āļ­āļ”āļĢāļŦāļąāļŠāļ—āđˆāļēāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄ 12 āļ—āđˆāļē āđāļĨāļ°āļāļŽāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 12 āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļđāđˆāđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļˆāļĨāļ™āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 3 āļĄāļīāļ•āļī

⚡
āđ€āļŠāļēāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĩāđˆ 2

2. āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ Edge AI & Vision

āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļŠāļĢāļĩāļĢāļ°āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāļšāļ™āđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒ MediaPipe 33 āļˆāļļāļ” āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‚āđˆāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ— ST-GCN

🔎
āđ€āļŠāļēāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĩāđˆ 3

3. āļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ™āļīāļ RCT

āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄ CMU REC āļ§āļąāļ”āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļĢāļ‡āļ•āļąāļ§ BBS/SLS/TUG āļ•āļĩāļžāļīāļĄāļžāđŒāļ§āļēāļĢāļŠāļēāļĢ Scopus Q1

āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™

āļāļĨāđ„āļāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI āđāļĨāļ°āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 33 āļˆāļļāļ”

āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļēāļĒāļ˜āļēāļĢ AI āđāļšāļš Real-time 5 āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™

01 āļāļĨāđ„āļāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI

āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĄāļļāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ•āđˆāļ­ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđ€āļŠāļīāļ‡āļĄāļļāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ–āđˆāļēāļĒāđ€āļ—āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāđāļšāļšāđ€āļŸāļĢāļĄāļ•āđˆāļ­āđ€āļŸāļĢāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒ Edge AI Privacy-First

PHASE 01: MONOCULAR RGB INPUT
30.4 FPS 12ms LATENCY EDGE ON-DEVICE
LIVE RGB STREAM â€Ē 1080p R_WRIST (x,y,z) āļ”āļķāļ‡āļāļĢāļ°āļŦāļĄāđˆāļ­āļĄ (↑Z) āļˆāļĄāđ„āļŦāļĨāđˆāļ—āļīāđ‰āļ‡āļĻāļ­āļ (↓G) āļˆāļļāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ–āđˆāļ§āļ‡ āļ•āļąāļ™āđ€āļ–āļĩāļĒāļ™ (Core) āđ€āļ•āđ‡āļĄ (70%) āļ§āđˆāļēāļ‡ (30%) ST-GCN â€Ē 120-FRAME ATTN INSTANT FEEDBACK "āļœāđˆāļ­āļ™āļĻāļ­āļāļĨāļ‡ 3° â€Ē āļ–āđˆāļēāļĒāļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļ 70%" ⚡ MUSCLE MEMORY ADAPTATION
01 // MONOCULAR INPUT 01

āļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ„āļĄ 2D āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› (RGB Webcam)

āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļ§āļĄāđƒāļŠāđˆāļŠāļļāļ”āđ€āļ‹āļ™āđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļ„āļēāđāļžāļ‡ āđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ‚āļ™āđ‰āļ•āļšāļļāđŠāļāļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­ āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļšāļ™āđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ 100% āđ„āļĢāđ‰āļāļēāļĢāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ āļēāļžāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”

🔒 100% Client-Side Edge ⚡ 0ms Network Latency ðŸšŦ No Video Stored
02 // COMPUTER VISION 02

āļŠāļāļąāļ”āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļĢāļ°āļ”āļđāļ 3 āļĄāļīāļ•āļī 33 āļˆāļļāļ” (3D Pose Estimation)

Computer Vision āļŠāļāļąāļ”āļžāļīāļāļąāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļ•āđˆāļ­āļŠāļĢāļĩāļĢāļ° (x, y, z, v) 33 āļˆāļļāļ”āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ 30+ FPS āđ„āļĢāđ‰āļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡ āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđāļ™āļ§āļāļĢāļ°āļ”āļđāļāļŠāļąāļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āđ„āļŦāļĨāđˆ āļĻāļ­āļ āđāļĨāļ°āļˆāļļāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ–āđˆāļ§āļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ

ðŸŽŊ 33 3D Keypoints ⚡ 30+ FPS Smooth Tracking 📐 Auto Spine Calibration
03 // BIOMECHANICS ENGINE 03

āļ–āļ­āļ”āļĢāļŦāļąāļŠāļāļŽāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 12 āļ‚āđ‰āļ­ (12 Biomechanical Rules)

āđāļ›āļĨāļ‡āļ›āļĢāļąāļŠāļāļēāļĄāļ§āļĒāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļāđ‚āļšāļĢāļēāļ“āļŠāļđāđˆāļŠāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ§āļāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ„āļĢāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡ 12 āļ‚āđ‰āļ­ (āđ‚āļ”āļĒāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡ 4 āļāļŽāļĢāļēāļāļāļēāļ™āļŦāļĨāļąāļ: āļ”āļķāļ‡āļāļĢāļ°āļŦāļĄāđˆāļ­āļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļŸāđ‰āļēāđāļāļ™āļ”āļīāđˆāļ‡, āļˆāļĄāđ„āļŦāļĨāđˆāļ—āļīāđ‰āļ‡āļĻāļ­āļ, āļœāđˆāļ­āļ™āđ€āļ­āļ§āļ„āļĨāļēāļĒāļŠāļ°āđ‚āļžāļāļˆāļļāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ–āđˆāļ§āļ‡, āđāļĒāļāđāļĒāļ°āļˆāļĢāļīāļ‡āđ€āļ—āđ‡āļˆāļ–āđˆāļēāļĒāļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļ 70/30 āđāļĨāļ°āļāļŽāļˆāļĨāļ™āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡)

🧭 āļ”āļķāļ‡āļāļĢāļ°āļŦāļĄāđˆāļ­āļĄ (Suspended Crown) ⚖ïļ āļˆāļĄāđ„āļŦāļĨāđˆāļ—āļīāđ‰āļ‡āļĻāļ­āļ (Sunk Elbows) ðŸĨ‹ āļ–āđˆāļēāļĒāļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļ 70/30 (Yin/Yang Root)
āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļāļŽāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļŠāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ§āļāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ„āļĢāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡ 12 āļ‚āđ‰āļ­ â†’ →
04 // TEMPORAL AI 04

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‚āđˆāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ— ST-GCN & Transformer

āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ—āđˆāļ§āļ‡āļ—āđˆāļēāļ‚āđ‰āļēāļĄāđ€āļ§āļĨāļēāļ”āđ‰āļ§āļĒ Spatio-Temporal Graph Neural Network āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļāļĨāļĄāļāļĨāļ·āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄāđāļšāļš 3 āļĄāļīāļ•āļī āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļŦāļĨāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ

🧠 Spatio-Temporal Graph (ST-GCN) 🌀 3D Spiral Trajectory ⚡ WebGPU Acceleration
05 // MOTOR LEARNING 05

āļ›āļīāļ”āļ§āļ‡āļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļŠāļĢāļĩāļĢāļ° (Closed-Loop Motor Adaptation)

āļŠāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļ™āļģāļ—āļēāļ‡āļ—āļąāļ™āļ—āļĩāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļīāļĨāļĨāļīāļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒāļ›āļĢāļąāļšāļŠāļĢāļĩāļĢāļ°āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļĢāļģ āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļāļĨāđ‰āļēāļĄāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ (Muscle Memory) āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ

🔄 Closed-Loop Feedback 🔊 Real-Time Voice TTS 📈 Muscle Memory Retention

āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļĢāļ°āļ”āļđāļāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ 3 āļĄāļīāļ•āļī

02 āđ€āļāļēāļ°āļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡

āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļĄāļļāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ•āđˆāļ­ āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ§āļīāļ–āļĩāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ—āđˆāļēāļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”

āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļĢāļ°āļ”āļđāļ AI

āļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļ•āđˆāļ­ 33 āļˆāļļāļ”āđāļĨāļ°āļĄāļļāļĄāļ­āļ‡āļĻāļēāļˆāļĨāļ™āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ AI āđāļšāļš Real-time

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļāļŽāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ:
✓ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ: āļˆāļĄāļĻāļ­āļ āļœāđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļĨāđˆ āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļˆāļēāļāđ€āļ­āļ§
āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ AI: 98%
āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĻāļ­āļ (ΔY) -12 cm (āļˆāļĄāļĻāļ­āļ)
āļāļĨāđ‰āļēāļĄāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļšāđˆāļē āļœāđˆāļ­āļ™āļ„āļĨāļēāļĒ (Relaxed)

āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļŠāļĢāļĩāļĢāļ°

āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļĢāļĩāļĢāļ°āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

✓ āļ—āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ (98%)
虚édžéĄķåŠē (āļĻāļĩāļĢāļĐāļ°āļĨāļ­āļĒāđ€āļšāļē)
✓ āđāļ™āļ§āļāļĢāļ°āļ”āļđāļāļŠāļąāļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļĒāļ·āļ”āļ•āļĢāļ‡
āđ„āļĄāđˆāļāļ”āļ—āļąāļšāļŦāļĄāļ­āļ™āļĢāļ­āļ‡āļāļĢāļ°āļ”āļđāļ āđāļĢāļ‡āļŠāđˆāļ‡āļ–āđˆāļēāļĒāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļŦāļĨāļˆāļēāļāļāđˆāļēāđ€āļ—āđ‰āļē
⚠ïļ āļ—āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļœāļīāļ”āļšāđˆāļ­āļĒ (42%)
āļ„āļ­āļĒāļ·āđˆāļ™ āļŦāļĨāļąāļ‡āļ„āđˆāļ­āļĄ (Neck Strain)
⚠ïļ āļĻāļ­āļāļĨāļ­āļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļšāđˆāļē
āļāļĨāđ‰āļēāļĄāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļšāđˆāļēāđ€āļāļĢāđ‡āļ‡āļ•āļąāļ§āļ‚āļąāļ”āļ‚āļ§āļēāļ‡āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļŠāļĩāđˆ
⟷
🛑 āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡

āļāļēāļĢāļĒāļāļĻāļ­āļāļĨāļ­āļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļšāđˆāļēāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļ°āļšāļąāļāđ„āļŦāļĨāđˆāļ•āļīāļ”āļ‚āļąāļ” āđāļĨāļ°āļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđāļĢāļ‡āļŠāđˆāļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ­āļ§

ðŸŒŋ āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļģāļ„āļąāļ

āļŦāļĒāđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļĨāđˆāļˆāļĄāļĻāļ­āļ āļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāļžāļĨāļąāļ‡āļŠāļĩāđˆāļĨāļ‡āļŠāļđāđˆāļ•āļąāļ™āđ€āļ–āļĩāļĒāļ™ āļāļĢāļ°āļ”āļđāļāļŠāļąāļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđ‚āļĨāđˆāļ‡āđ€āļšāļēāļŠāļšāļēāļĒ

āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļāļķāļāļŠāļ­āļ™āļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™

03 āļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļĢāļ°āļšāļš

āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļāļķāļāļ‹āđ‰āļ­āļĄāļˆāļĢāļīāļ‡ āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ„āļ°āđāļ™āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļŦāļĨāļąāļ‡āļāļķāļ

ai.taijiflow.org
AI INTERACTIVE
TaijiFlow AI Onboarding & Gesture Controls (Light) TaijiFlow AI Onboarding & Gesture Controls (Dark)
TaijiFlow AI Live Training (Light) TaijiFlow AI Live Training (Dark)
TaijiFlow AI Scoring Summary (Light) TaijiFlow AI Scoring Summary (Dark)
TaijiFlow AI 12 Heuristic Rules (Light) TaijiFlow AI 12 Heuristic Rules (Dark)
TaijiFlow AI Display Settings (Light) TaijiFlow AI Display Settings (Dark)
01 // Onboarding

āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āļ—āđˆāļēāļ—āļēāļ‡āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ

👍
āļŠāļąāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ āļēāļĐāļēāļĄāļ·āļ­: āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđāļĨāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āļāļķāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđ„āļāļĨ
📐
T-Pose āļ§āļąāļ”āļŠāļĢāļĩāļĢāļ°: āļāļēāļ‡āđāļ‚āļ™ 3 āļ§āļī āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļšāļļāļ„āļ„āļĨ
ðŸ›Ąïļ
āļĢāļ°āļĒāļ°āļāļķāļāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ: āļĒāļ·āļ™āļŦāđˆāļēāļ‡āļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ 1.5–2 āđ€āļĄāļ•āļĢ āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļ§āđˆāļēāļ‡
02 // Live AI Vision

āļŦāđ‰āļ­āļ‡āļāļķāļāļ‹āđ‰āļ­āļĄāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļŠāļĢāļĩāļĢāļ°āļŠāļ”

🌐
33 āļžāļīāļāļąāļ”āļŠāļĢāļĩāļĢāļ° AI: āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļŠāļđāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ
ðŸŽŊ
Ghost Guide: āđ€āļŠāđ‰āļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ‡āļ™āļģāļ—āļēāļ‡āļĢāļ°āļ™āļēāļšāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄ
🔊
āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ: āļŸāļĩāļ”āđāļšāđ‡āļāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĄāļļāļĄāļŦāļĨāļļāļ”āđāļ™āļ§
03 // Kinematics Score

āļŠāļĢāļļāļ›āļœāļĨāļ„āļ°āđāļ™āļ™āļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ

ðŸ•ļïļ
āđ€āļĢāļ”āļēāļĢāđŒ 6 āļĄāļīāļ•āļī: āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļāļĨāļĄāļāļĨāļ·āļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļĄāļĻāļ­āļ
📈
āļāļĢāļēāļŸāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ: āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļˆāļļāļ”āļŦāļĨāļļāļ”āđāļ™āļ§āļĢāļēāļĒāļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ
🏷ïļ
āđāļ™āļ°āļˆāļļāļ”āļāļķāļāļ‹āđ‰āļģ: āļŠāļĩāđ‰āļˆāļļāļ”āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļĢāļ‡āļˆāļļāļ”
04 // Heuristic Rules

āļāļŽāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ 12 āļ‚āđ‰āļ­

⚖ïļ
āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļš: āļ‡āđˆāļēāļĒ-āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™-āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”
🧎
12 āļāļŽāđ„āļ—āđ€āļāđŠāļ: āļ„āļĨāļļāļĄāļˆāļĄāļĻāļ­āļ āđ€āļ­āļ§āļ™āļģ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŦāļĒāļąāđˆāļ‡āļĢāļēāļ
ðŸ’Ą
āļ›āļĢāļąāļšāļāļŽāļŠāļ”: āđ€āļ›āļīāļ”-āļ›āļīāļ”āļāļŽāļĒāđˆāļ­āļĒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩāļ‚āļ“āļ°āļāļķāļāļ‹āđ‰āļ­āļĄ
05 // Visual Settings

āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĒāļ•āļē

🊞
āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļĢāļ°āļˆāļāđ€āļ‡āļē: āļŠāļĨāļąāļšāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļāļĢāļ°āļˆāļāļˆāļĢāļīāļ‡
📐
āļšāļ­āļāļ­āļ‡āļĻāļēāļŠāļ”: āđāļŠāļ”āļ‡āļĄāļļāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĻāļ­āļāđāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āđ„āļŦāļĨāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ
👁ïļ
HUD āļ­āļīāļŠāļĢāļ°: āļ›āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđāļŠāļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ

āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāļ›āļĢāļąāļŠāļāļēāļŦāļĒāļīāļ™āļŦāļĒāļēāļ‡ āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ Edge AI āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ?

āļŦāļēāļāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ‡āļŠāļąāļĒāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļāļķāļāļ‹āđ‰āļ­āļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™ TaijiFlow AI āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡

✉ïļ āļŠāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļķāļ‡āđ€āļĢāļē →

āļ—āđˆāļēāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄāļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ?

Silk Reeling āļ„āļ·āļ­āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļ§āļĒāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‰āļīāļ™ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļ­āļĄāļĢāļ§āļĄāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļˆāļīāļ•āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļēāļĢāļŠāļēāļ§āđ„āļŦāļĄāļ­āļ­āļāļˆāļēāļāļĢāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡:

  • āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ (Continuous): āđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡ āļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ„āļĄāđˆāļŦāļĒāļļāļ” āđ„āļĄāđˆāļŠāļ°āļ”āļļāļ”
  • āļ™āļļāđˆāļĄāļ™āļ§āļĨ (Softness): āđ€āļšāļē āļ­āđˆāļ­āļ™āđ‚āļĒāļ™ āļ™āļļāđˆāļĄāļ™āļ§āļĨ āļœāđˆāļ­āļ™āļ„āļĨāļēāļĒ āđāļ•āđˆāļĄāļĩāļžāļĨāļąāļ‡āđāļāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ āļēāļĒāđƒāļ™
  • āđ€āļāļĨāļĩāļĒāļ§ (Spiral): āļŠāđˆāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļŦāļĄāļļāļ™āļ§āļ™ (Spiral) āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ—āđ‰āļēāļœāđˆāļēāļ™āđ€āļ­āļ§āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļĄāļ·āļ­

āļŦāļĨāļąāļāļŠāļģāļ„āļąāļ

āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ­āļēāļĻāļąāļĒāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĢāļ°āļšāļš:

  • Circular Motion: āđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ‡ āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ•āļĢāļ‡
  • Waist as Axis: āđƒāļŠāđ‰ "āđ€āļ­āļ§" āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļāļ™āļāļĨāļēāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™
  • Upper-Lower Connect: āļŠāđˆāļ§āļ‡āļšāļ™āđāļĨāļ°āļĨāđˆāļēāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™
  • Internal Qi: āđƒāļŠāđ‰ "āđ€āļˆāļ•āļ™āļē (Mind)" āļ™āļģ "āļžāļĨāļąāļ‡ (Qi)"

āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒ

āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ”āļĩāļ•āđˆāļ­āļ—āļąāđ‰āļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļˆāļīāļ•āđƒāļˆ:

  • Coordination: āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™ āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļ™
  • Balance & Structure: āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āļ āļēāļĒāđƒāļ™
  • Mental: āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ” āļāļķāļāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āļĄāļąāđˆāļ™ āļœāđˆāļēāļ™āļŠāļĄāļēāļ˜āļīāđāļšāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§ (Moving Meditation)
  • Energy Flow: āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāđ„āļŦāļĨāđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ (Qi) āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āđˆāļēāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄ

AI āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļŠāļĢāļĩāļĢāļ°āļœāđˆāļēāļ™āļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ„āļĄāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ?

āļĢāļ°āļšāļšāđƒāļŠāđ‰ MediaPipe Pose āļŠāļāļąāļ”āļžāļīāļāļąāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļ•āđˆāļ­āļŠāļģāļ„āļąāļ 33 āļˆāļļāļ”āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāļ—āļĩāđˆ 30–60 FPS āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļœāđˆāļēāļ™ Heuristic Biomechanical Engine āļšāļ™āđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļĄāļļāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ•āđˆāļ­ āļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ„āđ‰āļ‡āļĄāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļīāļ–āļĩ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ­āļ§āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāđ€āļ‹āđ‡āļ™āđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļ„āļēāđāļžāļ‡

12 āļāļŽāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ•āļĢāļ§āļˆāļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡?

āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļŽāļ—āđˆāļēāļĄāļ·āļ­āđ€āļ”āļĩāđˆāļĒāļ§ 9 āļ‚āđ‰āļ­ (āļ§āļīāļ–āļĩāļ§āļ‡āļāļĨāļĄ, āļāļēāļĢāļˆāļĄāļĻāļ­āļ, āđ€āļ­āļ§āļ™āļģāļ—āļēāļ‡, āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāđˆāļ‡āđāļāļ™āļ”āļīāđˆāļ‡, āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļēāļšāļĢāļ·āđˆāļ™, āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡, āļāļēāļĢāļ–āđˆāļēāļĒāļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļ, āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ”āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļšāļ™āļĨāđˆāļēāļ‡ āļŊāļĨāļŊ) āđāļĨāļ°āļāļŽāļ—āđˆāļēāļŠāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ 3 āļ‚āđ‰āļ­ (āļŠāļĄāļĄāļēāļ•āļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡, āđ€āļŸāļŠāļ•āļĢāļ‡āļ‚āđ‰āļēāļĄāļŠāļ§āļ™āļ—āļīāļĻāļŦāļĒāļīāļ™āļŦāļĒāļēāļ‡, āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ”āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļŠāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­)

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ āļēāļžāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ–āļđāļāļŠāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ?

āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ 100% (On-Device Edge Computing): āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ Computer Vision āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ āļēāļžāļˆāļēāļāđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ„āļĄāļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāđˆāļ‡āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđƒāļ” āđ† āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™

TaijiFlow AI āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļđāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ?

āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ€āļˆāļ•āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆ: TaijiFlow AI āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™ Intelligent Practice Companion āļŦāļĢāļ·āļ­ 'āļāļĢāļ°āļˆāļāđ€āļ‡āļēāļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ„āļđāđˆāđƒāļˆ' āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļāļķāļāļ‹āđ‰āļ­āļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļāļķāļāļĄāļĩāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĒāļŠāļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāļīāļ”āļŠāļĢāļĩāļĢāļ° āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļąāļšāļ„āļĢāļđāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ—āđˆāļ§āļ‡āļ—āđˆāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļ“āļĩāļ•āđāļĨāļ°āļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļ­āļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ āļēāļĒāđƒāļ™

AI āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āđƒāļ”āļšāđ‰āļēāļ‡?

āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļ‰āļžāļēāļ° āļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļˆāļĨāļ™āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ (Kinematics) āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĄāļļāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ•āđˆāļ­ āļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ„āđ‰āļ‡āļĄāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļīāļ–āļĩ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ­āļ§ āļĢāļ°āļšāļšāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļŠāļĩāđˆ (Internal Qi) āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŸāļąāļ‡āđāļĢāļ‡ (Ting Jin) āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļœāļĨāļąāļāļĄāļ·āļ­ (Tui Shou) āđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļīāļ™āļīāļˆāļ‰āļąāļĒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒ āļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļ›āļąāļāļŦāļēāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļ„āļ§āļĢāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāđāļžāļ—āļĒāđŒāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļāļķāļ

āđƒāļ„āļĢāļ„āļ·āļ­āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļšāļ™āļĩāđ‰?

1) āļœāļđāđ‰āļāļķāļāļ‹āđ‰āļ­āļĄāļ„āļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™: āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļˆāļāļšāļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆāđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŸāļĩāļ”āđāļšāđ‡āļāļ—āļąāļ™āļ—āļĩ 2) āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļ§āļĒāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļ: āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ—āđˆāļ§āļ‡āļ—āđˆāļēāļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļšāļ„āļĨāļēāļŠ āđāļĨāļ° 3) āļœāļđāđ‰āļŠāļđāļ‡āļ­āļēāļĒāļļāđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļĢāļąāļāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž: āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŸāļ·āđ‰āļ™āļŸāļđāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļ”āļļāļĨ āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļŦāļāļĨāđ‰āļĄ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĄāļēāļ˜āļīāļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļĢāļĩāļĢāļ°āļ–āļđāļāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ?

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”: āļ āļēāļžāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļˆāļēāļāđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ„āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļˆāļ°āļ–āļđāļāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļĒāđƒāļ™āđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ (Edge-Native) āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ āļēāļžāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļžāļīāļāļąāļ”āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļĢāļ°āļ”āļđāļāđāļšāļšāļ™āļīāļĢāļ™āļēāļĄ (Anonymized Keypoints) āļˆāļ°āļ–āļđāļāļŠāđˆāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđƒāļˆāļāļ”āļĒāļīāļ™āļĒāļ­āļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ­āļēāļŠāļēāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ•āļēāļĄāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ° PDPA

āļ—āļģāđ„āļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģ Body Calibration āļāđˆāļ­āļ™āļāļķāļ?

āļŠāļĢāļĩāļĢāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļāļķāļāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļāļ§āđ‰āļēāļ‡āđ„āļŦāļĨāđˆ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āđāļ‚āļ™āđ„āļĄāđˆāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļ™ āļāļēāļĢāļ—āļģ Calibration āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 3 āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰ AI āļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ™āļģāļ—āļēāļ‡ (Guideline Path) āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļœāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāļēāļ”āđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđƒāļŦāđ‰āļžāļ­āļ”āļĩāļāļąāļšāļĢāļđāļ›āļĢāđˆāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡

āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđāļĨāļ°āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļāļķāļ

āđƒāļŠāđ‰āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ„āļĄ āļĒāļ·āļ™āļŦāđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ 2–3 āđ€āļĄāļ•āļĢ āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļĻāļĩāļĢāļĐāļ°āļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļ—āđ‰āļē āļŠāļ āļēāļžāđāļŠāļ‡āļŠāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­ āđāļĨāļ°āļŠāļ§āļĄāđ€āļŠāļ·āđ‰āļ­āļœāđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļĩāļ•āļąāļ”āļāļąāļšāļ‰āļēāļāļŦāļĨāļąāļ‡

āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒ

TaijiFlow AI āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļāļķāļāļ‹āđ‰āļ­āļĄāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļŠāļĩāļ§āļāļĨāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļīāļ™āļīāļˆāļ‰āļąāļĒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒ āļŦāļēāļāļĄāļĩāļ­āļēāļāļēāļĢāļšāļēāļ”āđ€āļˆāđ‡āļš āļ›āļ§āļ”āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļ‚āđˆāļē āļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļĩāđ‚āļĢāļ„āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ•āļąāļ§ āļ„āļ§āļĢāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāđāļžāļ—āļĒāđŒāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļāļķāļ āđāļĨāļ°āļŦāļĒāļļāļ”āļžāļąāļāļ—āļąāļ™āļ—āļĩāļŦāļēāļāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ§āļīāļ‡āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™

āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ & āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™

āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļŠāļļāļĄāļŠāļ™āđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļ āļ­āļēāļŠāļēāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ§āļīāļˆāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ Open Source

🗓ïļ On-site Community

āļ„āļĨāļēāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļ§āļĒāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļ

āļāļķāļāļ‹āđ‰āļ­āļĄāļĄāļ§āļĒāđ„āļ—āđ‰āđ€āļāđŠāļāļ•āļĢāļ°āļāļđāļĨāđ€āļ‰āļīāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļ„āļĢāļđāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™āđƒāļ™āļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļāļąāļĨāļĒāļēāļ“āļĄāļīāļ•āļĢāļĒāļēāļĄāđ€āļŠāđ‰āļēāļ§āļąāļ™āđ€āļŠāļēāļĢāđŒ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄ (Silk Reeling), āđāļšāļšāđ€āļāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđāļĢāļ (Laojia Yilu), āļŠāļļāļ”āļŠāļ­āļ‡ (Er Lu) āđāļĨāļ°āļ­āļēāļ§āļļāļ˜āļ•āđˆāļēāļ‡āđ†

🔎 Online Research Study

āļ­āļēāļŠāļēāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ

āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļķāļāļ‹āđ‰āļ­āļĄāļ—āđˆāļēāļĄāđ‰āļ§āļ™āđ„āļŦāļĄ 12 āļ—āđˆāļēāļœāđˆāļēāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđāļ„āļĄāļˆāļēāļāļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļē AI āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž āļžāļīāđ€āļĻāļĐ: āļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļĢāļĩāļĢāļ°āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ (Kinematic Report)

ðŸĩ Non-Profit & Support

āļĢāđˆāļ§āļĄāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ

āđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļ—āļļāļāļ—āđˆāļēāļ™āļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ„āđˆāļēāđ‚āļŪāļŠāļ•āļīāđ‰āļ‡ āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ GPU āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļĢāļąāļāļĐāļēāļĢāļ°āļšāļš āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰ TaijiFlow AI āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļŠāļ™āđƒāļˆāļāļķāļāļ‹āđ‰āļ­āļĄāđ„āļ”āđ‰āļŸāļĢāļĩ 100% āļ›āļĢāļēāļĻāļˆāļēāļāđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŠāļ§āļ‡āļŦāļēāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ

ðŸĩ āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļē